【海外研習營】2025 AWS(Amazon Web Services)雲端技術課程及香港研習營
主辦單位:政治大學學務處職涯中心 / TalentLabs, AWS Training partner
AWS香港研習營報名連結:https://reurl.cc/qGzVan
AWS香港研習營說明會報名連結:https://reurl.cc/gRk6XX
AWS香港研習營錄取名單:將公告於政大職涯平台https://cd.nccu.edu.tw/
行前說明會:預計於6/18(二)晚上6:30~8:00舉行,將以email通知
一、參加人員:政治大學學生 (大學/碩博)
二、研習營優勢:不是理工背景一樣可以成為新世代雲端運算人才,探索科技前沿,拓展國際視野!!
想要深入了解科技產業的最新趨勢,並與頂尖企業和菁英人才零距離交流嗎?參加香港雲端學習交流計畫,帶你走進亞洲創新樞紐,親身體驗最前沿的科技發展!
計畫亮點:
✅ 雲端知識與AI專業學習 —— 深入了解AWS雲端運算、人工智慧的最新趨勢,強化你的科技競爭力。
✅ 參訪香港新創與國際科技巨頭 —— 近距離接觸業界領袖,探索AI、雲端運算等核心技術的應用與發展。
✅ 與港大同學互動交流 —— 與來自世界各地的學霸們碰撞思想,拓展人脈,激發無限可能!
✅政大學生專屬優惠:完成此研習營,除了TalentLabs將頒發完課證明,更可獲得Generative AI Essentials on AWS完課證明以及價值$100美元之AI證照考試一次,考試通過後即可獲得AWS Certified AI Practitioner證照!!
(考試需再自行報名)
無論你是對科技充滿熱情的學生,還是希望在國際舞台上提升自己的未來菁英,這次交流都是你不可錯過的機會!
三、研習營費用:$72500(含機票、6晚住宿及6天早餐、4堂線上課程、3天香港大學Hackathon交流及午餐、2天香港企業參訪交通及午餐、1天AWS AI實體課程價值$18000台幣、網卡。學生可再申請學務處課外活動組"學生參與國際性學生活動獎助學金"
四、活動日期:
4/29~5/20(每週二晚上7~9pm)線上課程
6/9~6/15跨國線上交流
6/23~6/29前往香港與香港大學學生進行交流、企業參訪與AWI AI課程
五、報名截止日:即日起至4/7(一)截止
六、報名流程及招收名額、名額有限,僅錄取25位!!:
(一)先至政大活動報名系統報名 連結:https://reurl.cc/qGzVan
(二)於3/18至4/7期間至學務處職涯中心繳交訂金10000元
完成上述1、2步驟後,即可視為第一階段錄取。
(三)待確定成團後,需於4/11之前繳交全額費用及相關證件才算正式完成報名。待全額費用繳交完成後,職涯中心將退還$10000訂金。
<重要訊息>若無法成團將全額退還訂金;若確定成團後,將不接受非不可抗力因素之退還訂金申請。
七、研習營特色及簡介:
特色:
- 一、 完整的雲端運算導論課程及AWS 線上實作(4/29~6/17)
- 二、至香港大學技術交流與團隊合作機會: AWS Solution Hackathon實戰體驗(6/23~6/25)
- 三、參訪香港新創企業及AWS、Google 或 Meta(6/26~6/27)
- 四、特別贈送政大學生AWS最新原廠AI一天課程:Generative AI Essential on AWS(6/28)
研習營簡介
第一部分線上課程 - 雲端運算導論及AWS 線上實作( 2025年4-5月) 中文授課
為期四週(每週上課2小時)的線上課程為同學提供雲端運算的基礎知識和AWS實務操作技能,為即將在香港與香港大學同學共同參與的AWS Solution Hackathon做好準備。課程設計適合初學者或沒有雲端計算背景的學生,透過理論學習和實際操作相結合的方式,讓同學掌握雲端技術基礎並具備團隊協作解決實際問題的能力。
第一堂課: 雲端運算概述(4/29, 19:00-21:00)
- 認識雲端運算的基本概念
- 了雲端服務模式
- 雲端部署模式
- 雲端運算的實際應用案例
第二堂課: 雲端上的應用(5/6, 19:00-21:00)
- 傳統應用 vs. 雲端應用
- AWS 關鍵應用服務概覽
- 雲端遷移的最佳實踐(AWS Migration Hub & AWS Database Migration Service)
- 實作示範:討論不同的遷移場景,例如使用 EC2 作為 Web Server
第三堂課:雲端上的數據(5/13, 19:00-21:00)
- 雲端數據的重要性
- AWS 關鍵數據服務簡介
- AWS 低程式碼/無程式碼數據服務
- 企業使用 AWS 數據服務的範例
- 實作體驗:使用 QuickSight 建立簡單儀表板
第四堂課:雲端上的 AI(5/20, 19:00-21:00)
- 雲端 AI 概述
- AWS AI/ML 服務簡介
- 生成式 AI 與 Amazon Bedrock
- 實作體驗:使用 Amazon Bedrock 部署預訓練生成式 AI 模型
第二部分:跨國交流 線上交流活動及香港大學活動
非同步活動(6/9-6/15)
線上社群平台
- Discord 群組交流
- 初步認識彼此
同步活動(6/17 20:00-21:30)
破冰交流
- 政大與香港學生線上相流
- 互動式破冰遊戲
- 提前建立團隊默契
第三部分:香港交流(2025年6月23日-29日)
* 活動及參訪順序可依班機時間進行調整
* 行程中可能有以英文進行的參訪及演講
* 尚有其他參訪公司正在接洽當中
* 以下行程內容為暫定,實際活動及時間安排可能因接待單位時間及其他因素而調整
香港研習營行程規劃
Day |
Activity |
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Day 1(6/23) Day 2(6/24) Day 3(6/25)
雲端創新實做:從構思到實現 |
AWS Solution Hackathon with seminars/workshops 活動會於香港大學(HKU)進行,活動中,同學會與香港的同學組隊合作,在三天的時間內為一個真實的商業案例提出技術解決方案,並在最後一天在向評審進行報告。 活動中同學將可以活用他們在課程中學習的知識,了解如何可以用最新的科技解決現實商業社會的問題,提升公司的效率。透過多場講座,讓同學可以邊學習邊應用最新的知識,了解科技業界生態,為未來工作打好基礎。
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Day 4(6/26) 創業生態: 數位轉型與產業創新 |
參訪過程中,同學將有機會與企業交流,了解創業歷程、技術應用實例以及香港創新環境的優勢與挑戰。這些參訪經驗將幫助學生建立全球視野. 參訪初創企業將聚焦於幾個關鍵領域,包括ESG科技解決方案、商業 AI 整合和金融科技,了解香港創科產業的發展現況和未來方向。
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Day5(6/27) 全球視野: 科技巨頭的創新動力 |
當你踏入AWS及Google,無論是雲端技術的先驅,創新思維的領航者,還是全球數位轉型的引領者,這將是一段改變未來的旅程!這些世界級科技巨頭,不僅在全球範圍內推動數位革命,也擁有極具吸引力的工作文化和創新環境。參訪這些企業,你將有機會深入了解如何在這些領先公司工作、學習並成長,並且發現當前科技行業的最前沿技術與發展趨勢。 AWS將帶你進入雲端計算的世界,揭開數位基礎設施的神秘面紗;Google則讓你親身體驗全球搜索引擎的運作、人工智能與機器學習的突破。這不僅是一次了解科技公司運作的機會,也是與業界專業人士近距離接觸,獲取寶貴經驗的絕佳平台。 本次參訪,讓你站在科技創新的最前端,與行業領袖交流,拓展視野,為你的未來鋪路!
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Day6(6/28) |
Generative AI Essential on AWS(AI 證照準備課程) 全新的AWS 原廠AI 一天課程- Generative AI Essentials on AWS上線了! 這個課程包含三個最受歡迎的--Hands on Lab, 帶領大家實作練習如何用Bedrock optimize slogan generation, 如何用Amazon Bedrock Guardrails實作Responsible AI Principle. 原廠培訓跟大家自己看網課最大的不同、優勢除了講師的互動教學以外,就是Hands on Lab的實作。此課程適合AI入門學習者,不須任何程式經驗都可以學習! 1/課程名稱:Generative AI Essentials on AWS 2/授課 : 英文為主、中文為輔 3/課程大綱: 第 1 單元:介紹生成式人工智慧 • 生成式人工智慧解釋 • 基礎模型 (FM) • AWS 生成式人工智慧服務 • Demo:生成式人工智慧解決方案 第 2 單元:探索生成式 AI Use Cases • 確定合適的Use Cases • 生成式人工智慧應用程式和Use Cases • 探索生成式人工智慧Use Cases場景 第 3 單元:Prompt Engineering要點 • Prompt Engineering簡介 • 提示設計 (Prompt Design)最佳實踐 • 進階提示策略 • 模型設定與參數 • Hands on Lab:使用 Amazon Bedrock 優化Slogan Generation 第 4單元:負責任的人工智慧原則和注意事項 • 負責任的人工智慧 (responsible AI)簡介 • 負責任的人工智慧的核心維度 • 生成式人工智慧考量因素 • Hands on Lab:使用 Amazon Bedrock Guardrails 實施負責任的 AI 原則 第5單元:安全、治理和合規性 • 安全概述 • 不良提示 • 生成式人工智慧安全服務 • 治理 &遵守 (Governance and compliance) 第6單元:實施生成式人工智慧項目 • 簡介 – 生成式人工智慧應用 • 定義用例 (Define a use case) • 選擇基礎模型 • 提升績效 • 評估結果 • 部署應用程式 • Demo:Amazon Q Business 第 7單元:將生成式 AI 整合到開發生命週期中 • 介紹 • Hands on Lab:Capstone – 使用生成式人工智慧建立專案計劃 |
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Day7(6/29) |
自由活動 指定時間集合搭遊覽車至機場à返回台灣 |
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聯絡人:學務處職涯中心 黎小姐 liangel@g.nccu.edu.tw