114-2 < AI 課程實習專案-政植計畫> 萬旭浤資訊科技集團:生成式 AI 專案實習生 ( 職缺 3 位 )
台北數位資產商業同業協會/萬旭浤資訊科技集團- 2026-01-15 截止
- 0 人已應徵
- 7 人有興趣
本職缺已停止招募,職缺內容僅供參考,請以最新招募訊息為準。
基本資料
- 任職機構名稱:
- 台北數位資產商業同業協會/萬旭浤資訊科技集團
- 工作性質:
- 實習
- 工作地點:
- 台北市大同區
- 薪資待遇:
- 200元 / 時。
- 需求人數:
- 3 位
- 刊登日期:
- 2025-12-05
- 刊登單位:
- 學生事務處職業生涯發展中心
工作內容
金融研究與投資分析資料分散於新聞、公告、財報與內部研究,人工彙整耗時且品質不一。本專案旨在建置「市場報告 / 投資建議 / 財務健康分析」的生成式 AI Copilot,透過 RAG 檢索可信資料並自動引用來源,以降低幻覺並提升可追溯性。
實習生將協助完成資料整備、RAG 與生成流程的開發與測試、評估指標設計,以及可展示的MVP。目標是讓同仁能快速產出一致格式的研究摘要與建議草稿。
實際工作內容包含:
1.資料蒐集與清理:整理新聞/公告/財報/研究文件,資料去噪與版本管理。
2.RAG 系統建置:文件切分策略、向量化、檢索/重排序、引用來源回傳。
3.生成模板設計:市場週報、投資建議、財務健康報告的結構化輸出與提示詞設計。
4.評估與迭代:建立測試題集與指標(引用正確性、可用性、幻覺率、延遲),提出改善方案。
5.Demo 與文件化:簡易介面或 API、部署說明、使用手冊、期末展示(簡報/海報)等素材製作。
實習生將協助完成資料整備、RAG 與生成流程的開發與測試、評估指標設計,以及可展示的MVP。目標是讓同仁能快速產出一致格式的研究摘要與建議草稿。
實際工作內容包含:
1.資料蒐集與清理:整理新聞/公告/財報/研究文件,資料去噪與版本管理。
2.RAG 系統建置:文件切分策略、向量化、檢索/重排序、引用來源回傳。
3.生成模板設計:市場週報、投資建議、財務健康報告的結構化輸出與提示詞設計。
4.評估與迭代:建立測試題集與指標(引用正確性、可用性、幻覺率、延遲),提出改善方案。
5.Demo 與文件化:簡易介面或 API、部署說明、使用手冊、期末展示(簡報/海報)等素材製作。
條件要求
● 具備 Prompt Engineering 或 LLM 應用相關概念。
● 對金融、財務分析、投資研究有興趣或具備相關學習背景。
● 熟悉 Python、資料處理、向量化或 RAG 架構者尤佳。
● 對金融、財務分析、投資研究有興趣或具備相關學習背景。
● 熟悉 Python、資料處理、向量化或 RAG 架構者尤佳。
福利制度
勞、健保。
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