114-2 < AI 課程實習專案-政植計畫> 研華科技:AI 研發協作與知識內化平台、個性化推薦與閉環優化系統實習生 ( 職缺 5 位 )

研華股份有限公司
  • 2026-01-15 截止
  • 0 人已應徵
  • 13 人有興趣

本職缺已停止招募,職缺內容僅供參考,請以最新招募訊息為準。

基本資料

任職機構名稱:
研華股份有限公司
工作性質:
實習
工作地點:
台北市內湖區
薪資待遇:
* 實習薪資:大學生220元 / 時,研究所250元 / 時。
需求人數:
正取 5名、備取2名
刊登日期:
2025-11-04
刊登單位:
學生事務處職業生涯發展中心

工作內容

實習專案主題:
1. AI 研發協作與知識內化平台(基於多 Agent 框架)
本平台以多 Agent 框架為核心,於研發全流程(EVT/DVT/PVT/MP)自動指派問題、提供設計變更建議、即時驗證與影響分析,提升研發效率與知識內化速度,降低跨部門溝通成本。期望學生協助完成 Agent 任務路由、知識圖譜建置與 UI 原型設計。

2. AI 個性化推薦與閉環優化系統
針對官網 / IoT Mart 上的商品與使用者行為,結合 LLM 與特徵工程打造推薦引擎,並透過多平台回饋形成自我優化迴路,提升客戶轉化率與行銷效能。學生將負責資料蒐集、特徵工程、RAG 系統建置、模型微調與可視化報告。

實習內容項目:
(1) 多 Agent 協同
(2) RAG & AI 搜尋
(3) 資料治理與安全
(4) AI Driven Recommendation Engine
(5) 數據回饋迴路 (Feedback Loop)

預期參與項目成果:資料蒐集與清理(產品、使用者行為、驗證紀錄)、RAG 系統或知識圖譜建置、LLM / LLM API 整合與 Prompt 設計 、AI 模型微調(研發支援或推薦模型)、可視化報告或 UI 原型設計、系統測試與文件撰寫。

條件要求

* 實習學生條件:
① 大三~ 碩二。
② 良好的溝通與協作能力,能夠有效地與團隊成員、跨部門以及外部合作夥伴進行溝通。
③ 期望學生具備技能或背景:對 Python、LLM API、Prompt Engineering, 資料分析等具有熱忱,能主動學習。

福利制度

勞保、健保、午餐或膳食補助 (每日餐費補助 : 50 元 / 日)。