政大職涯平台 NCCU Career Platform基本資料
- 任職機構名稱：
- 研華股份有限公司
- 工作性質：
- 實習
- 工作地點：
- 台北市內湖區
- 薪資待遇：
- * 實習薪資：大學生220元 / 時，研究所250元 / 時。
- 需求人數：
- 正取 5名、備取2名
- 刊登日期：
- 2025-11-04
- 刊登單位：
- 學生事務處職業生涯發展中心
工作內容
實習專案主題：
1. AI 研發協作與知識內化平台（基於多 Agent 框架）
本平台以多 Agent 框架為核心，於研發全流程（EVT/DVT/PVT/MP）自動指派問題、提供設計變更建議、即時驗證與影響分析，提升研發效率與知識內化速度，降低跨部門溝通成本。期望學生協助完成 Agent 任務路由、知識圖譜建置與 UI 原型設計。
2. AI 個性化推薦與閉環優化系統
針對官網 / IoT Mart 上的商品與使用者行為，結合 LLM 與特徵工程打造推薦引擎，並透過多平台回饋形成自我優化迴路，提升客戶轉化率與行銷效能。學生將負責資料蒐集、特徵工程、RAG 系統建置、模型微調與可視化報告。
實習內容項目：
(1) 多 Agent 協同
(2) RAG & AI 搜尋
(3) 資料治理與安全
(4) AI Driven Recommendation Engine
(5) 數據回饋迴路 (Feedback Loop)
預期參與項目成果：資料蒐集與清理（產品、使用者行為、驗證紀錄）、RAG 系統或知識圖譜建置、LLM / LLM API 整合與 Prompt 設計 、AI 模型微調（研發支援或推薦模型）、可視化報告或 UI 原型設計、系統測試與文件撰寫。
1. AI 研發協作與知識內化平台（基於多 Agent 框架）
本平台以多 Agent 框架為核心，於研發全流程（EVT/DVT/PVT/MP）自動指派問題、提供設計變更建議、即時驗證與影響分析，提升研發效率與知識內化速度，降低跨部門溝通成本。期望學生協助完成 Agent 任務路由、知識圖譜建置與 UI 原型設計。
2. AI 個性化推薦與閉環優化系統
針對官網 / IoT Mart 上的商品與使用者行為，結合 LLM 與特徵工程打造推薦引擎，並透過多平台回饋形成自我優化迴路，提升客戶轉化率與行銷效能。學生將負責資料蒐集、特徵工程、RAG 系統建置、模型微調與可視化報告。
實習內容項目：
(1) 多 Agent 協同
(2) RAG & AI 搜尋
(3) 資料治理與安全
(4) AI Driven Recommendation Engine
(5) 數據回饋迴路 (Feedback Loop)
預期參與項目成果：資料蒐集與清理（產品、使用者行為、驗證紀錄）、RAG 系統或知識圖譜建置、LLM / LLM API 整合與 Prompt 設計 、AI 模型微調（研發支援或推薦模型）、可視化報告或 UI 原型設計、系統測試與文件撰寫。
條件要求
* 實習學生條件：
① 大三~ 碩二。
② 良好的溝通與協作能力，能夠有效地與團隊成員、跨部門以及外部合作夥伴進行溝通。
③ 期望學生具備技能或背景：對 Python、LLM API、Prompt Engineering, 資料分析等具有熱忱，能主動學習。
① 大三~ 碩二。
② 良好的溝通與協作能力，能夠有效地與團隊成員、跨部門以及外部合作夥伴進行溝通。
③ 期望學生具備技能或背景：對 Python、LLM API、Prompt Engineering, 資料分析等具有熱忱，能主動學習。
公司福利
勞保、健保、午餐或膳食補助 (每日餐費補助 : 50 元 / 日)。
申請資料
** 投遞履歷請至：careers.acl@advantech.com.tw
履歷繳交期間：114/11/03 至12/26
面試日：114/11/04 至 115/01/04
企業錄取公告日：2026/1/16
履歷繳交期間：114/11/03 至12/26
面試日：114/11/04 至 115/01/04
企業錄取公告日：2026/1/16
聯絡方式
聯絡人：吳小姐
電子郵件地址：careers.acl@advantech.com.tw
02-7732-3399 #9052更多資訊
實習期間：115/02/23 至 115/06/12
每週工作天數：3
每日實習時數：8 ( 08:30 ~ 17:30 )
實習地點：實體（國內）、混合（部分遠端、部分現場）
每週工作天數：3
每日實習時數：8 ( 08:30 ~ 17:30 )
實習地點：實體（國內）、混合（部分遠端、部分現場）