人工智慧(AI)/深度學習(DL)工程師

任職機構名稱：

台灣大哥大股份有限公司

工作性質：

正職

工作地點：

台北市大安區

需求人數：

1

刊登日期：

2025-03-03

刊登單位：

台灣大哥大股份有限公司

1. 設計、開發及部署深度學習(Deep Learning)模型與系統架構，解決集團業務團隊的應用場景中的商業問題
2. 研究最新技術趨勢、申請專利、發表論文，並持續優化演算法、訓練模型，以提高性能和精度
3. 整合深度學習技術與應用場景，開發相關技術及概念性驗證(Proof of Concept, POC)
4. 建立深度學習模型的技術架構，並與產品需求進行無縫整合，應用場景涵蓋語音處理、自然語言處理、圖像處理、推薦系統等

■ 語音處理：
- 技術主軸：Speech Recognition(語音識別)、Speech Synthesis(語音合成)、 Speaker Recognition(聲紋識別)、Speech Enhancement(語音增強)、Speech Separation(語音分離)
- 相關技術：Whisper、WeNet、Kaldi、Speech Brain、NEMO、DPT-NET等
- 應用場景：針對客服語音進行分析與識別

■ 自然語言處理：
- 技術主軸：Machine Reading Comprehension(機器閱讀理解)、Named Entity Recognition(命名實體識別)、Correction(糾錯)、Classification(分類)、Similarity(相似度)
- 相關技術：Large Language Models、Transformer等
- 應用場景：針對客服問答內容做解析與識別

■ 圖像處理：
- 技術主軸：Face Recognition(人臉識別)、Object Detection(物件偵測)、 Handwriting Recognition(手寫識別)
- 相關技術：OCR, YOLO, OpenCV等
- 應用場景：針對產品影像(物件或場景)進行分析與偵測
- 推薦系統(Recommender Systems)、異常偵測(Anomaly Detection)

■ 具深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃
■ 具研究與實作經驗，並有能力介紹使用方法、應用或原理，能夠設計和實現複雜的人工智慧/深度學習模型
■ 熟悉機器視覺(CV)、語音處理或自然語言處理(NLP)其理論，及熟悉練掌握PyTorch或Tensorflow等開發套件或有相關開發經驗者尤佳