政大職涯平台 NCCU Career Platform基本資料
- 任職機構名稱：
- 安侯建業聯合會計師事務所
- 工作性質：
- 正職
- 工作地點：
- 台北市信義區
- 薪資待遇：
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上）
- 需求人數：
- 5
- 刊登日期：
- 2024-06-04
- 刊登單位：
- 安侯建業聯合會計師事務所
工作內容
1. 協助客戶規劃產業AI策略與發展藍圖
2. 輔導客戶執行AI落地應用
3. 提供客戶AI治理及風險管理機制專業諮詢
2. 輔導客戶執行AI落地應用
3. 提供客戶AI治理及風險管理機制專業諮詢
條件要求
必要條件(具以下經驗2項或以上)：
1.具備 Python、Java等相關程式語言開發經驗1年以上，並能處理大量數據進行資料探勘、建模
2.具備機器學習、深度學習等應用相關研究或程式開發經驗1年以上
3.具大型資訊系統導入或企業數位轉型經驗1年以上
4.具備科技法律基礎知識，如隱私保護、智財權、資安等法規實務經驗1年以上
5.熟悉多種生成式人工智慧工具，並具備商業應用情境實務經驗1年以上
6.具備資訊風險評估、模型評估與驗證等實務經驗1年以上
[具下列任一條件尤佳]
1.熟悉機器學習套件 (如scikit-learn) 以及任一深度學習平台 (TensorFlow、CoreML、PyTorch、Keras…..etc)，能實作SOTA模型者佳
2.熟悉深度神經網路的常用模型（CNN、RCNN、VGGNet、ResNet、GCN、GAN、GNN等）
3.熟悉Spark，並有在Spark框架建立ML pipeline的經驗
4.有帶領團隊或參與執行資料科學應用/產品/技術研發正式專案的成功經驗
5.熟悉專案/產品的技術評估和開發流程，包含但不限於推薦系統 (Recommender Systems)、異常偵測 (Anomaly Detection)、電腦視覺 (Computer Vision)、自然語言處理 (NLP) 、圖網路 (Graph Networks)、生成對抗網絡（GAN）、強化學習（RL）、知識圖譜（Knowledge Graph）、以及Transformer-based的大型語言模型如GPT等
6.擁有資料科學專案、或資料競賽 (Kaggle、KDD Cup、Codalab, etc) 的經驗
7.具備多GPU和多機器的平行和分散式訓練經驗
8.具備人工智慧於資訊安全或隱私保護應用經驗
9.曾發表機器學習或人工智慧相關論文
工作地點：台北市/Work from Anywhere
1.具備 Python、Java等相關程式語言開發經驗1年以上，並能處理大量數據進行資料探勘、建模
2.具備機器學習、深度學習等應用相關研究或程式開發經驗1年以上
3.具大型資訊系統導入或企業數位轉型經驗1年以上
4.具備科技法律基礎知識，如隱私保護、智財權、資安等法規實務經驗1年以上
5.熟悉多種生成式人工智慧工具，並具備商業應用情境實務經驗1年以上
6.具備資訊風險評估、模型評估與驗證等實務經驗1年以上
[具下列任一條件尤佳]
1.熟悉機器學習套件 (如scikit-learn) 以及任一深度學習平台 (TensorFlow、CoreML、PyTorch、Keras…..etc)，能實作SOTA模型者佳
2.熟悉深度神經網路的常用模型（CNN、RCNN、VGGNet、ResNet、GCN、GAN、GNN等）
3.熟悉Spark，並有在Spark框架建立ML pipeline的經驗
4.有帶領團隊或參與執行資料科學應用/產品/技術研發正式專案的成功經驗
5.熟悉專案/產品的技術評估和開發流程，包含但不限於推薦系統 (Recommender Systems)、異常偵測 (Anomaly Detection)、電腦視覺 (Computer Vision)、自然語言處理 (NLP) 、圖網路 (Graph Networks)、生成對抗網絡（GAN）、強化學習（RL）、知識圖譜（Knowledge Graph）、以及Transformer-based的大型語言模型如GPT等
6.擁有資料科學專案、或資料競賽 (Kaggle、KDD Cup、Codalab, etc) 的經驗
7.具備多GPU和多機器的平行和分散式訓練經驗
8.具備人工智慧於資訊安全或隱私保護應用經驗
9.曾發表機器學習或人工智慧相關論文
工作地點：台北市/Work from Anywhere
聯絡方式
1.104線上投遞履歷(將優先處理) https://www.104.com.tw/job/808my?jobsource=google
2.電子郵件投遞履歷：主旨註明應徵項目及姓名，E-mail履歷表及自傳至hr@kpmg.com.tw
（合格者三星期內通知面試，不合者不另行通知）
2.電子郵件投遞履歷：主旨註明應徵項目及姓名，E-mail履歷表及自傳至hr@kpmg.com.tw
（合格者三星期內通知面試，不合者不另行通知）