• 享受寫code跑出結果的成就感
寫code的過程很有趣，每次的錯誤訊息都是在解決問題，享受成功跑出結果的成就感。
• 數據生活化
因電商產業數據生活化，讓工作上接觸的資料更與自身產生連結。

喜歡解決問題、持續學習新技能、與人溝通

• 推薦社團及可預先做的準備：
1. 資料分析工具、職涯分享、專案實作等社團，如：台大資料分析與決策社
2. 利用相關資源熟悉 SQL / Python 語法
3. 透過專案或課堂累積完整的數據分析專案經驗
• 履歷面試：
1. 了解專案執行的過程中每個決定背後的原因
2. 申請動機明確，與連結職位
3. 充分了解面試產業的知識，以及常看的數據為何

• 溝通及時間管理能力：
跨部門溝通的機會比想像中來得多，如何簡明精確的傳達想法非常重要
• 工作目標：
設定每週／每月工作目標，確保每天都有進步及更快熟悉工作

如果為非本科學生，若想要接觸數據分析，有沒有推薦一些學程或管道？

1. 學校修課。政大有開設很多程式設計、商業分析的課程，每個課程使用的工具也不同，例如：Python, R, SAS 等，可以跟著老師從基礎學起，搭配期末專案，就能對數據分析有基本了解
2. 參加數據分析社團。例如：台大資料分析與決策社
3. 線上學習平台。可以根據想學的工具自行安排課程，例如：Coursera, Udacity, Data Camp

應用在數據分析的工具及程式很多種，如GA、SPSS、SAS、SQL、python、R 語言等，若要做數據分析的工作，需要每種都熟悉嗎？以及數據分析師有哪些技能要求、如何培養？

就我在蝦皮工作經驗來說，最常使用到 SQL, Python，過去求職經驗上也最常被問到這兩個工具使用在專案上的經驗。數據分析師定義廣泛，每個產業的數據分析師的工作內容也不盡相同，建議參考每個工作 JD 要求，針對自己不熟悉的技能再去做加強。

請問電商是不是適合長期工作的領域，或是只是跳板產業，通常做不久？

是否適合長期工作決定在對產業的熱忱以及是否能適應工作環境的節奏，所以不太能給提供一個明確的答案。以我在蝦皮工作經驗來說，工作步調快速，但相對的新專案機會也很多，可以短時間內學到很多東西，適應能力跟學習能力都須兼具。

數據分析可以應用在哪些產業呢？

大多數產業都可以運用數據分析，例如電商、銀行、科技業等，可以針對你有興趣的產業去做深入研究。

請問學姊，若想去 Shopee 當數據分析師，是否資工相關背景會較為吃香？若本身為財務/MBA背景，但有在線上平台如 Coursera 修過數據分析課程，加上自己做的一些side project，是否會有機會加入呢？

就目前我在蝦皮工作的部門來說，成員背景多元，資工背景也非多數。我也非本科出身，是透過專案實作、參加數據分析社團、線上課程自學，累積一些經驗後才來申請的，建議如果覺得準備好了就勇敢投下履歷。